「我是一名剛進入供應鏈管理的新手，聽說 Gartner 講未來 AI 技術可能會影響基層工作，這是真的嗎？」這是許多初階供應鏈工作者面臨的真實疑問。當技術快速發展，我們需要實際判斷：什麼情境下，初階供應鏈崗位會被 AI 取代或改變？我們又該如何準備？
根據 Gartner 的最新研究，有超過 55% 的供應鏈領導者認為，隨著代理型 AI（agentic AI）技術普及，基層工作職位可能會減少。這代表不少企業正在重新思考人才策略，想要在技術變革中找到平衡。對於初階供應鏈工作者而言，了解這些趨勢，才能做出適合自己的職涯決策。
Q1：什麼情況下，AI 會真正影響我的初階供應鏈職務？
在供應鏈管理中，許多初階職位負責例行、重複性的任務，例如資料輸入、庫存追蹤及訂單處理等。當代理型 AI 具備自主決策和執行能力時，這類工作很可能被自動化。例如，一些系統能即時預測庫存需求、自動產生補貨指示，減少人工介入的必要。
但是，如果你的工作包含需要與不同部門協調、即時問題判斷與創意解決，AI 暫時還無法完全替代這些人際溝通與應變能力。簡言之，基層職務中「高度標準化、重複性高」的工作，往往是第一波受到 AI 衝擊的範圍。
Q2：我該怎麼判斷我是否需要擔心 AI 影響我的職涯？
如果你在工作中大量使用系統做固定流程操作，並且常常處理可被規則化的資料，那麼你可能面臨被 AI 替代的風險。在這種情況下，值得提前思考：怎麼透過學習提升自己的技能，例如掌握供應鏈分析、數據解讀、甚至是 AI 系統的操作與監控技術。
不過，如果你發現自己的崗位需要溝通協調、跨部門整合或靈活應對突發狀況，那麼 AI 反而可能是你的助力，減輕繁複的工作負擔，讓你更專注於高價值的任務。這時，關鍵是擁抱技術、學習與 AI 協作，而非被替代的恐懼牽引。
Q3：企業的哪些調整可能影響我作為基層供應鏈人員的未來？
隨著 Gartner 調查顯示超過半數的供應鏈領袖計劃用 AI 減少初級職位，企業也會重新規劃人才策略。可能會增加對數據分析、AI 系統管理等領域的專業人才需求，並期望基層員工能快速適應新工具。
這也意味著，初階供應鏈員工如果能主動掌握新科技操作能力，就會更有競爭力。反之，傳統技能可能逐漸降級，甚至被淘汰。因此，除非你所在企業明確指出短期不受影響，否則職涯規劃應該考慮技術轉型帶來的變化。
Q4：那麼，到底所有供應鏈初階工作者都需要擔心被 AI 取代嗎？
並非每個初階供應鏈職務都會受到同等影響。像是在特殊產品線管理、客戶關係建立或物流緊急調度等需要高度人際判斷的工作，AI 暫時較難完全替代。此外，一些企業可能會打造混合模式，讓 AI 與人力相互補足。
同時，產業成熟度與企業規模不同， AI 應用程度不一樣。中小企業可能因資源限制而較慢採用先進 AI，初階職務的型態也會相對穩定。了解到這點，能幫助你做出更適合自己所在情境的判斷。
Q5：我應該怎麼做，才能在 AI 轉型浪潮中保持職涯競爭力？
首先，保持學習態度是關鍵。這包括掌握數據分析工具、熟悉 AI 基本原理、學習新興的供應鏈技術如區塊鏈或雲端系統。同時，也要強化溝通協調與跨部門合作能力，這些軟技能是 AI 難以取代的競爭力。
此外，若企業內部提供 AI 和新技術的培訓資源，積極參與將有助於在工作上迅速適應轉型。主動了解並嘗試新工具，能讓你成為團隊中推動變革的重要一員，進而提升職涯保障。
總結來說，初階供應鏈工作者是否需要擔心 AI 取代，關鍵在於你所處的工作內容與個人學習準備。當你了解自己角色的核心價值與技能需求，就能在 AI 浪潮中找到適合的位置，而非被動等待改變。歡迎點擊這裡了解更多供應鏈與 AI 新趨勢：https://www.okx.com/join?channelId=42974376
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